Caderno de
Premissas
Detalhamento
Versão 1.10 –Abril/2024
Premissas
> CDE
Tem-se 5 rubricas de custos e 1 de receitas. O valor final da CDE, que Ă© considerado na
tarifa como CDE USO, Ă© o resultado dos custos deduzidas as receitas.
Para as rubricas “CCC, Tarifa Social, Fontes Incentivadas e SubsĂ­dio GD” foram
considerados 3 cenários para cada uma. Já para os “Demais Itens de Custos” e
“Receitas” traçou-se apenas um cenário;
Tem-se o CenĂĄrio de ReferĂȘncia, que considera as melhores informaçÔes disponĂ­veis
no momento, bem como os planos oficiais divulgados;
Para os CenĂĄrios Superior e Inferior, faz-se consideraçÔes de critĂ©rios que modificam
os resultados do cenĂĄrio de referĂȘncia;
O modelo de simulação combina os cenĂĄrios de todas as rubricas resultando em um
“cone” de custos esperados, ano a ano.
Premissas
> CDE (CCC)
Cenårio ConsideraçÔes
Superior

Redução lenta do nĂșmero de sistemas isolados;

Custo das térmicas do AM sem redução até 2030 e redução de Balbina em 2027;

Linhão de Roraima em 2026, sem redução do custo de térmicas;

Programa Mais Luz na AmazÎnia com 50% a mais de unidades até 2030;
ReferĂȘncia

Redução gradual do nĂșmero de sistemas isolados,

Custo das térmicas do AM sem redução até 2030 e redução de Balbina em 2027;

Linhão de Roraima em 2026, com redução de 25% do custo de térmicas;

Programa Mais Luz na AmazÎnia concluído integralmente até 2030;
Inferior

Redução acelerada do nĂșmero de sistemas isolados;
Redução de 10% do custo das tĂ©rmicas do AM em 2026 e redução de Balbina em
2027;

Linhão de Roraima em 2026, com redução de 25% do custo de térmicas;

Programa Mais Luz na AmazÎnia 50% concluído até 2030;
Premissas
> CDE (TFSE)
Cenårio ConsideraçÔes
Superior
Atinge o potencial de clientes elegĂ­veis por distribuidora atĂ©
2025;

A partir de 2025, cresce em proporção superior aos demais
consumidores;
ReferĂȘncia

Atinge 90% do potencial de clientes elegĂ­veis por
distribuidora até 2025;

A partir de 2026, cresce na proporção dos demais
consumidores;
Inferior

Atinge 50% do potencial de clientes elegĂ­veis por
distribuidora até 2025;

A partir de 2026, cresce em proporção inferior aos demais
consumidores;
Premissas
> CDE (Fontes Incentivadas)
Cenårio ConsideraçÔes
Superior

ExpansĂŁo de Usinas RenovĂĄveis de usinas com Outorgas,
com probabilidade de entrada de 33%.
ReferĂȘncia

ExpansĂŁo de Usinas RenovĂĄveis de usinas com Outorgas,
com obras em andamento e Alta Viabilidade.
Inferior

ExpansĂŁo de Usinas RenovĂĄveis de usinas com Outorgas,
com obras em andamento, Alta Viabilidade, com Licença de
Operação (LO) e CUST Vålido.
Cenårio ConsideraçÔes
Superior

Curva S com crescimento acelerado. Média de adesão no
Brasil em 2030 com 42% de participação do B1 + B3
ReferĂȘncia

Curva S de crescimento da GD por Distribuidora e
atratividade para consumidores com maior tarifa do cativo.
Média de adesão no Brasil em 2030 com 35% de
participação do B1 + B3.
Inferior

Curva S com crescimento reduzido. Média de adesão no
Brasil em 2030 com 25% de participação do B1 + B3
Premissas
> SubsĂ­dio GD
Premissas
> EER
Cenårio ConsideraçÔes
Superior
EER Tradicional: usinas contratadas do 1Âș ao 10Âș LER.
EER PCS: Usinas com operação atrasada e com baixa viabilidade no RALLIE nĂŁo entram em operação.
EER TĂ©rmicas EletrobrĂĄs: UTEs a GĂĄs (N: 750 MW (2027) e 250 MW (2030), SE: 1.000 MW (2030) e 1.000 MW (2031), NE: 750
MW (2030) e 500 MW (2031), PCHs: 1.500 MW (2029) e 1.500 MW (2030), e UTEs a carvĂŁo com contrato prorrogado,
mantendo RF atual.
ERCAP: LeilĂŁo jĂĄ realizado e necessidade de potĂȘncia indicada no PDE.
ReferĂȘncia
EER Tradicional: usinas contratadas do 1Âș ao 10Âș LER.
EER PCS: Usinas com operação atrasada e com baixa viabilidade no RALLIE nĂŁo entram em operação.
EER TĂ©rmicas EletrobrĂĄs: UTEs a GĂĄs (N: 750 MW (2027) e 250 MW (2030), SE: 1.000 MW (2030) e 1.000 MW (2031), NE: 750
MW (2030) e 500 MW (2031), PCHs: 1.500 MW (2029) e 1.500 MW (2030), e UTEs a carvĂŁo com contrato prorrogado,
mantendo RF atual.
ERCAP: LeilĂŁo jĂĄ realizado e 85% de necessidade de potĂȘncia indicada no PDE.
Inferior
EER Tradicional: usinas contratadas do 1Âș ao 10Âș LER.
EER PCS: Usinas com operação atrasada e com baixa viabilidade no RALLIE nĂŁo entram em operação.
EER TĂ©rmicas EletrobrĂĄs: UTEs a GĂĄs (N: 750 MW (2027) e 250 MW (2030), SE: 1.000 MW (2030) e 1.000 MW (2031), NE: 750
MW (2030) e 500 MW (2031), PCHs: 750 MW (2029) e 750 MW (2030), e UTEs a carvĂŁo com contrato prorrogado, com 80%
da RF atual.
ERCAP: LeilĂŁo jĂĄ realizado e 70% de necessidade de potĂȘncia indicada no PDE.
Premissas
> EER
Premissas
> EER
Premissas
> ESS
Premissas
> TUST
Cenårio ConsideraçÔes
Superior

Projeção de investimentos a partir do PET/PELP do PDE 2031;

RBSE aprovada e em vigĂȘncia;

Cronograma oficial dos LeilÔes de 2023 e obras autorizadas, sem atraso;

Desågio médio em obras licitadas de 9%.
ReferĂȘncia

Projeção de investimentos a partir do PET/PELP do PDE 2031;

RBSE aprovada e em vigĂȘncia;

Cronograma oficial dos LeilÔes de 2023 e obras autorizadas, com atraso
médio final considerado de 1 ano no total;

Desågio médio em obras licitadas de 9%.
Inferior

Projeção de investimentos a partir do PET/PELP do PDE 2031;

RBSE aprovada e em vigĂȘncia;

Cronograma oficial dos LeilÔes de 2023 e obras autorizadas, com atraso
médio final considerado de 1 ano no total;

Desågio médio em obras licitadas de 27%.
Premissas
> Investimento na Distribuição
Cenårio ConsideraçÔes
Superior

Incrementa em 20%, em termos reais, o valor de Parcela B
nas revisÔes tarifårias futuras.
ReferĂȘncia

Incrementa em 10%, em termos reais, o valor de Parcela B
nas revisÔes tarifårias futuras.
Inferior

Mantém constante, em termos reais, o valor de Parcela B
nas revisÔes tarifårias futuras.
Premissas
> Mercado (Carga)
Cenårio ConsideraçÔes
Superior

Segundo maior crescimento observado entre 2017-2022.
Limitado entre 0,5% e 2% acima do valor de referĂȘncia.
ReferĂȘncia

Crescimento médio observado entre 2017-2022.
Inferior

Segundo menor crescimento observado entre 2017-2022.
Limitado entre 0,5% e 2% abaixo do valor de referĂȘncia.
CiĂȘncia de dados e
inteligĂȘncia artificial
no mundo da energia